Maîtrise · 45 crédits · En ligne ou hybride
Maîtrise en biostatistique et épidémiologie
Former des spécialistes capables de concevoir, d’analyser et d’interpréter des études épidémiologiques et des données de santé publique.
- Crédits
- 45
- Formule
- En ligne ou hybride
- Orientation
- Méthodes quantitatives
- Outils
- R, SAS, Python
Aperçu du programme
Programme de 45 crédits avec un accent sur les méthodes quantitatives et leur application en santé publique. Les étudiants apprennent à concevoir des études, à modéliser des données de santé et à éclairer les décisions de prévention.
Structure du programme
Cours
Cours fondamentaux
Principes de biostatistique
Distributions, probabilités, tests d’hypothèses.
Principes d’épidémiologie
Mesures de fréquence, types d’études, biais.
Fondements de la santé publique
Déterminants de la santé, politiques de santé, prévention.
Cours de recherche
Méthodes statistiques avancées I
Régression linéaire, logistique, ANOVA.
Méthodes statistiques avancées II
Analyse de survie, modèles mixtes, séries temporelles.
Conception et analyse d’études épidémiologiques
Cohortes, cas-témoins, essais randomisés.
Cours de spécialisation
Modélisation statistique en santé
Modèles généralisés, sélection de variables.
Analyse de données manquantes et longitudinales
Imputation, modèles de croissance.
Épidémiologie des maladies infectieuses
Dynamique de transmission, modèles SIR.
Épidémiologie des maladies chroniques
Facteurs de risque, prévention.
Programmation statistique (R, SAS, Python)
Manipulation de données, visualisation.
Épidémiologie génétique et moléculaire
GWAS, biomarqueurs.
Cours optionnel et projet de recherche
Cours au choix
Parmi des cours tels que santé environnementale ou économie de la santé.
Projet de recherche I
Proposition, collecte de données.
Projet de recherche II
Analyse, rédaction et soutenance.
Critères d’admission
- Diplôme de premier cycle en sciences (mathématiques, biologie, santé publique, etc.), avec une moyenne minimale de 3,0 sur 4,0.
- Cours préalables : calcul différentiel et intégral, algèbre linéaire, introduction aux statistiques.
- Deux lettres de recommandation académique.
- Lettre de motivation et CV.
- La connaissance de base d’un langage de programmation (R, Python ou SAS) est un atout.
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Éducation, droit, biostatistique, gestion de projet et sciences du développement : cinq maîtrises de 45 crédits, en ligne ou hybrides.
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